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人工智能用于提升农业机械作业效率
30 十月 2025
赛沃乐克斯(SERVOLUX)借助自动驾驶与人工智能(AI)技术扩大农机车队规模
在赛沃乐克斯(Servolux)的农业作业区，新一代联合收割机和拖拉机正得到积极应用，这些设备的出厂标配包含基于GPS导航的自动驾驶系统。但部分农机设备并未配备该功能。为实现此类农机的功能升级，公司开始采用Cognitive Agro Pilot农用机械运动控制系统。
这是布良斯克农机厂(Bryanskselmash)和戈梅利农机厂(Gomselmash)联合收割机的系列选配项。该自动驾驶系统的主要区别在于其独立于卫星系统运行，这得益于搭载嵌入式人工智能的视觉摄像头。同时具备极高精度。Cognitive Agro Pilot系统在使用RTK技术时精度可达1-2厘米，仅凭机器视觉无卫星信号时精度达5厘米，从而保障作业任务的高精度执行，减少资源消耗并提升安全性。此外，该模块可与无人飞行器集成，实现对农田与作物的可视化巡检、航拍测绘及后续数字化处理。
自动驾驶系统的主要目标是减轻机械操作员负荷，提升现有农机车队作业效率，进而减少因天气条件、地形特征及其他外部因素导致的收割损失。通过配备AI的视觉摄像头所获取的画面，可识别已收割与未收割作物区域、田埂边界、作物行列、禾铺、人员、其他农机设备、树木、电线杆及其他障碍物。Cognitive Agro Pilot系统会规划行进轨迹并确保联合收割机精准沿轨迹作业。当路径中出现障碍物时，系统将发出危险警报并执行停机操作。Cognitive Agro Pilot系统支持农机在全天候条件下实现自主作业。
精准遵循建议作业速度是提升收割效率的关键参数之一。例如，在倒伏作物区域作业时，需降低联合收割机速度以减少谷物损失。基于AI的专用数字模块可早于人工识别此类区域，并自动切换至低速模式通过。在此期间，操作员可随时切换至手动操控模式。Cognitive Agro Pilot系统通过内置GSM调制解调器传输联合收割机作业数据。当设备处于信号盲区时，数据将暂存于车载存储器，待信号恢复后立即传输至中央数据库。通过集成Telegram机器人，系统会发布收割进度报告，并推送异常情况通知。
该人工智能控制模块适用于：收割作业、土壤耕作、谷类及中耕作物播种、行间中耕管理。据初步评估，该创新解决方案可使田间作业效率提升20%，这必将带来生产与经济指标的大幅增长。